Casos de Uso
Establece conversaciones reales, proporciona respuestas automáticas, interpreta las razones de quienes se comunican así como sus intenciones, siendo una experiencia de comunicación humanizada.
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Banca y Finanzas (Bancos, Aseguradoras, Fintechs)
En el sector bancario y financiero, las instituciones manejan grandes volúmenes de documentos escaneados, como facturas, extractos bancarios, documentos de crédito o hipotecas. Revisar manualmente estos documentos para extraer información clave, como montos, fechas, tasas de interés y términos legales, puede ser un proceso tedioso y propenso a errores.
ChatBot Multimodal Despachos Abogados
diseñado para revolucionar la forma en que los bufetes de abogados gestionan las tareas rutinarias, mejoran el servicio al cliente y acceden a información clave.
Ecommerce (Tiendas Online, Marketplaces)
En el ecommerce, las tiendas online y marketplaces manejan una gran cantidad de imágenes de productos que requieren descripciones precisas y detalles específicos para atraer a los compradores y proporcionar información clara sobre los productos. Automatizar la extracción de estas descripciones a partir de las imágenes en catálogos digitales permite mejorar la eficiencia y precisión del proceso de subida de productos.
Educación (Universidades, Escuelas, Plataformas de Educación Online)
En el sector educativo, las universidades, escuelas y plataformas de educación online gestionan grandes volúmenes de exámenes, ensayos, libros escaneados y documentos académicos. Digitalizar estos materiales permite facilitar la búsqueda, el análisis y la extracción de información para profesores, estudiantes y administradores académicos.
Filantropía y ONGs (Análisis de Informes, Recibos y Documentos Escaneados para Proyectos Sociales y Subvenciones)
En el sector de filantropía y ONGs, las organizaciones manejan grandes volúmenes de informes, recibos y documentos escaneados relacionados con proyectos sociales, subvenciones y donaciones. La gestión eficiente de esta documentación es crucial para la transparencia, la rendición de cuentas y la evaluación de los proyectos financiados.
Integración del Extractor Semántico con un Chatbot Multimodal: Caso de Uso en LegalTech
En un despacho de abogados, los abogados necesitan interactuar con múltiples formatos de documentos: escaneados en papel, imágenes, texto y, en algunos casos, audio. Un chatbot multimodal combinado con el extractor semántico basado en OCR + Computer Vision + LLM permite procesar todos estos tipos de datos de manera integral, facilitando el acceso y análisis de la información legal en cualquier formato.
Medios de Comunicación (Agencias de Noticias, Medios de Comunicación, Periodistas)
Las agencias de noticias y periodistas manejan grandes volúmenes de contenido visual, textual y auditivo. Además de extraer información y verificar la autenticidad, es crucial discriminar entre diferentes hablantes en los audios para analizar declaraciones y validar su autenticidad. El detector de Fake News, que además de analizar contenidos y audios, puede discriminar entre hablantes y verificar la veracidad de las declaraciones.
Recursos Humanos (Extracción de Información de CVs Escaneados y Formularios de Candidatos)
En el sector de recursos humanos, las empresas de selección de personal y los departamentos de recursos humanos manejan grandes cantidades de CVs escaneados y formularios de candidatos. La extracción eficiente de información clave de estos documentos es esencial para agilizar los procesos de selección, análisis de competencias y contratación.
Retail y Logística (Empresas de Retail, Ecommerce, Logística y Distribución)
En el sector de retail y logística, las empresas manejan diariamente grandes volúmenes de documentos físicos y digitales, como etiquetas de productos y albaranes de entrega. Estos documentos contienen información esencial para la gestión de inventarios, el seguimiento de envíos y la optimización de la cadena de suministro.
Salud (Hospitales, Clínicas, Seguros y Telemedicina) + MONAI
Con integración adicional de MONAI y fine-tuning para diagnósticos de ACV y otras enfermedades, manejar imágenes y documentos médicos críticos, como informes radiológicos (TAC, resonancias magnéticas), registros médicos escaneados y recetas. Además, la posibilidad de realizar diagnósticos precisos, como en el caso de un Accidente Cerebrovascular (ACV), es vital.
Salud (Hospitales, Clínicas, Seguros y Telemedicina)
En el sector de la salud, se maneja una gran cantidad de información médica en formato de imágenes, como registros médicos escaneados, informes radiológicos (TAC, resonancias magnéticas), y recetas médicas. Estos documentos a menudo deben revisarse manualmente por médicos y personal administrativo para extraer datos clave. Un chatbot multimodal combinado con un extractor semántico basado en OCR + Computer Vision + LLM puede automatizar este proceso, mejorando la eficiencia, precisión y el tiempo de respuesta en la toma de decisiones clínicas y administrativas.
Sector Automotriz (Talleres de Reparación, Concesionarios de Vehículos, Proveedores de Partes Automotrices)
En el sector automotriz, los talleres de reparación, concesionarios de vehículos y proveedores de partes automotrices manejan una gran cantidad de imágenes de formularios de reparación, especificaciones técnicas y etiquetas de partes. Extraer información relevante de estos documentos es crucial para mejorar la eficiencia en la gestión de reparaciones, pedidos de partes y mantenimiento de vehículos.
Sector Público (Instituciones Gubernamentales, Administraciones Públicas, Archivos Históricos)
En el sector público, las instituciones manejan grandes cantidades de documentos físicos y digitales, como actas gubernamentales, registros notariales y archivos históricos. Estos documentos contienen información crítica para la administración pública y la conservación de la historia, y digitalizarlos de manera precisa es esencial para garantizar su accesibilidad y preservación a largo plazo.
Sector Seguros (Compañías de Seguros, Ajustadores de Siniestros)
En el sector de seguros, las compañías aseguradoras y los ajustadores de siniestros manejan grandes cantidades de documentos e imágenes relacionadas con reclamaciones de seguros, como imágenes de siniestros, pólizas de seguro y formularios escaneados. La extracción automática de información relevante de estos documentos es clave para agilizar la tramitación de siniestros, la verificación de coberturas y el procesamiento de reclamos.
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