Política de Privacidad
Garantizamos que la información de nuestros clientes se mantenga segura y protegida, cumpliendo no solo con las normativas legales, sino también con los estándares de confianza y responsabilidad que nuestros clientes esperan.
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Para asegurar que los datos sensibles de los clientes están protegidos y cumplir estrictamente con regulaciones de privacidad como el GDPR (Reglamento General de Protección de Datos) y otras políticas de protección de datos, es fundamental aplicar prácticas de minimización y anonimización de datos en sistemas que utilizan Inteligencia Artificial Generativa (Gen-AI), como un modelo de lenguaje. A continuación, te explico cómo el flujo de trabajo implementado garantiza la protección de la información sensible, eliminando el riesgo de fuga de datos personales y asegurando que nadie fuera del sistema autorizado pueda acceder o explotar esos datos.
Protección de Datos en Sistemas Gen-AI
Minimización de Datos por Diseño
La minimización de datos implica que solo se transmite al modelo de lenguaje la información estrictamente necesaria para responder una consulta. Esto significa que, en lugar de exponer toda la información del cliente (que podría incluir datos personales, historial completo de interacciones o detalles de la cuenta), el sistema solo comparte un fragmento limitado y anonimizado que contiene los elementos clave para generar una respuesta útil.
En este flujo, los datos sensibles se mantienen en la capa de recuperación del RAG, donde están debidamente protegidos y gestionados conforme a los protocolos de seguridad.
Anonimización de la Información
Antes de que cualquier dato llegue al modelo de lenguaje, el sistema transforma el fragmento seleccionado de tal forma que se elimina cualquier información identificativa, como nombres, direcciones, números de cuenta o cualquier otro dato personal.
Al eliminar estos identificadores únicos, se garantiza que el fragmento enviado al modelo de lenguaje es anónimo, lo cual hace imposible vincular la información de la respuesta generada con un cliente específico. Este enfoque es fundamental para cumplir con el GDPR, ya que minimiza el riesgo de que la IA procese datos personales.
Control de Acceso y Aislamiento de Información
La base de datos en el RAG está diseñada para que sólo personal o sistemas autorizados puedan acceder a la información completa. Además, el modelo de lenguaje no tiene acceso a la base de datos original ni a los datos personales almacenados en el RAG.
Al aislar el sistema Gen-AI del acceso directo a la información completa, se evita cualquier riesgo de exposición de datos confidenciales, ya que la IA genera respuestas solo a partir de extractos anónimos.
Cumplimiento de GDPR y Políticas de Protección de Datos
Este sistema cumple con los principios de privacidad por diseño y por defecto establecidos en el GDPR y otras regulaciones similares. Los principios de privacidad se aplican en cada fase del procesamiento, asegurando que los datos del cliente:
Nunca se transmiten a un modelo de lenguaje de manera identificable.
Solo se utilizan de manera estrictamente necesaria y bajo medidas de anonimización.
Además, la implementación de este flujo de trabajo cumple con políticas de limitación de propósito, es decir, los datos sólo se usan para el propósito específico de responder a consultas y no se almacenan ni se reutilizan para ningún otro fin.
Protección contra Fugas y Violaciones de Datos
Al operar de esta manera, el sistema protege contra el riesgo de fugas de datos. Como el modelo de lenguaje no recibe información personal completa, no existe la posibilidad de que esta información sensible se vea reflejada en las respuestas o de que sea accidentalmente accesible para otros.
Incluso en el improbable caso de que una respuesta del modelo fuese expuesta, sería imposible asociarla a una identidad específica, ya que los datos fueron anonimizados previamente.
Transparencia y Confianza
Este sistema de anonimización no solo protege los datos del cliente, sino que también permite a las empresas asegurar que el manejo de información cumple con las expectativas de privacidad y seguridad de sus usuarios.
Al informar a los usuarios sobre el uso de estos mecanismos de anonimización y minimización de datos, se puede fortalecer la confianza del cliente, mostrando un claro compromiso con la protección de su información personal.
Aplicación en Todos Nuestros Servicios de IA Generativa
Todos nuestros servicios de Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa) trabajan bajo este mismo enfoque de seguridad y privacidad, garantizando la protección total de los datos sensibles de nuestros clientes. Cada interacción en nuestros servicios se diseña y ejecuta aplicando prácticas de minimización y anonimización de datos, cumpliendo así con los requisitos más estrictos de privacidad de datos, como el GDPR y otras regulaciones de protección de datos en todo el mundo.
Somos una de las pocas empresas que implementan un sistema de protección de datos tan avanzado y robusto en sus servicios de IA Generativa, asegurando que los datos de los clientes se mantengan seguros en cada paso. Este compromiso con la privacidad y seguridad de la información refleja nuestro liderazgo en la industria y nuestra dedicación a cumplir con los más altos estándares de protección de datos.
Nuestros sistemas operan de la siguiente manera en cada consulta:
Extracción y Filtrado de Información Sensible: Cada consulta pasa primero por una capa de recuperación y filtrado de información que extrae únicamente los datos relevantes y los transforma en un extracto sin identificadores o contexto sensible. Este fragmento reducido es el único dato que se envía al modelo de IA Generativa, garantizando que toda información personal del cliente se mantenga confidencial y no sea accesible ni procesada fuera de los límites necesarios.
Anonimización Efectiva en Todos los Servicios: En todos nuestros servicios de IA Generativa, el sistema anonimiza de manera consistente la información antes de enviarla al modelo de lenguaje. Esto implica que cualquier dato identificable (nombres, direcciones, números de cuenta, etc.) es eliminado para que el modelo solo trabaje con fragmentos desprovistos de contexto personal.
Aislamiento y Control de Acceso Estricto: La arquitectura de todos nuestros servicios asegura que los modelos de IA no tengan acceso directo a la base de datos completa del cliente, sino que operen únicamente con los fragmentos necesarios y ya anonimizados. Esto elimina cualquier posibilidad de acceso no autorizado a información confidencial o de fuga de datos sensibles en las respuestas generadas.
Cumplimiento Integral con Regulaciones Globales: Todos nuestros servicios están diseñados para cumplir con los principios de privacidad por diseño y por defecto establecidos en el GDPR y en regulaciones de privacidad de datos a nivel global. Nuestros flujos de procesamiento de datos se construyen para que solo se transmitan y procesen los datos mínimos necesarios para cada caso, evitando cualquier uso no autorizado o indebido de información sensible.
Protección contra Violaciones de Datos y Seguridad de Respuestas: La minimización de datos y la anonimización que implementamos en todos nuestros servicios de IA Generativa aseguran que las respuestas nunca contengan datos sensibles o identificadores específicos de los clientes. Esto protege contra posibles fugas o violaciones de datos, ofreciendo un servicio seguro y confiable.
Al aplicar este enfoque a todos nuestros servicios de IA Generativa, garantizamos que la información de nuestros clientes se mantenga segura y protegida, cumpliendo no solo con las normativas legales, sino también con los estándares de confianza y responsabilidad que nuestros clientes esperan. Este compromiso asegura que nadie fuera del sistema autorizado pueda acceder, utilizar o conocer información sensible de manera no controlada.
