Chatbot Multimodal | Retail y Logística

Retail y Logística (Empresas de Retail, Ecommerce, Logística y Distribución)

Escenario:

En el sector de retail y logística, las empresas manejan diariamente grandes volúmenes de documentos físicos y digitales, como etiquetas de productos y albaranes de entrega. Estos documentos contienen información esencial para la gestión de inventarios, el seguimiento de envíos y la optimización de la cadena de suministro. Revisar manualmente esta información para ingresarla en sistemas de gestión es un proceso lento y propenso a errores. Un chatbot multimodal combinado con un extractor semántico basado en OCR + Computer Vision + LLM puede automatizar este proceso, acelerando el flujo logístico y mejorando la eficiencia.

Cómo Funciona la Integración en el Sector Retail y Logística

1. Interacción Multimodal con el Chatbot:

• Los empleados de empresas de retail y logística pueden interactuar con el chatbot en distintos formatos:
  • Texto: Solicitando información sobre productos, envíos o albaranes.
  • Imágenes: Subiendo imágenes escaneadas de etiquetas de productos o albaranes de entrega para su procesamiento.
  • Audio: Realizando consultas verbales sobre productos o envíos, las cuales el chatbot puede procesar para ofrecer información en tiempo real.

1. Procesamiento de Etiquetas de Productos y Albaranes de Entrega:

• OCR: El chatbot multimodal utiliza OCR para convertir las imágenes de etiquetas de productos y albaranes en texto legible. Esto incluye capturar información clave como códigos de barras, números de seguimiento, nombres de productos y cantidades.
• Computer Vision: Analiza las imágenes para identificar automáticamente los campos clave en las etiquetas o albaranes, como los códigos de barras, logotipos de empresas, y otros elementos visuales que podrían ser útiles para la clasificación automática.
• LLM (Large Language Model): Después de extraer el texto, el LLM interpreta y organiza la información, permitiendo que el sistema clasifique los productos, registre las cantidades y actualice automáticamente la información en los sistemas de inventario o de seguimiento de entregas.

1. Automatización del Proceso Logístico:

• El sistema puede procesar automáticamente las etiquetas de productos y albaranes de entrega:
  • Lectura de etiquetas de productos: El chatbot puede capturar la información clave de las etiquetas, como códigos SKU, precios, cantidades y descripción de los productos.
  • Procesamiento de albaranes de entrega: Puede extraer detalles de los albaranes, como número de pedido, fecha de entrega, nombre del transportista y productos entregados. Esta información se puede enviar directamente a los sistemas de gestión de inventarios o de logística para su actualización automática.

1. Respuesta en Tiempo Real:

• Texto: El chatbot puede proporcionar un resumen o detalles específicos sobre los productos o envíos, respondiendo a preguntas como «¿Cuál es el número de seguimiento de este albarán?» o «¿Cuántos productos hay en este lote?».
• Imágenes: El chatbot también puede proporcionar una versión procesada del albarán o etiqueta con los elementos clave resaltados.
• Audio: Los empleados pueden hacer preguntas verbales sobre productos o envíos y recibir respuestas automatizadas en tiempo real.

Ventajas de la Integración en el Sector Retail y Logística

1. Automatización del Flujo de Trabajo Logístico:

• El sistema permite que las empresas procesen automáticamente grandes volúmenes de etiquetas de productos y albaranes, eliminando la necesidad de ingreso manual de datos. Esto acelera el proceso logístico, reduciendo el tiempo de registro de productos en almacenes y el tiempo de procesamiento de entregas.

1. Mejora en la Gestión de Inventarios:

• La información extraída de las etiquetas de productos puede actualizar los sistemas de inventario en tiempo real, mejorando la precisión de los registros de stock. Esto ayuda a evitar errores en el control de existencias y permite tomar decisiones más informadas sobre el reabastecimiento de productos.

1. Optimización de la Cadena de Suministro:

• Al procesar de manera eficiente los albaranes de entrega, el chatbot multimodal facilita el seguimiento de los envíos y la actualización de los sistemas de gestión logística. Esto permite a las empresas controlar mejor el estado de los envíos, reducir retrasos y optimizar la distribución de productos.

1. Reducción de Errores Humanos:

• El procesamiento manual de etiquetas y albaranes está propenso a errores, especialmente en operaciones de gran escala. Al automatizar este proceso con OCR + Computer Vision + LLM, se minimizan los errores en la entrada de datos, asegurando que toda la información sea precisa y esté actualizada.

1. Escalabilidad:

• El sistema es altamente escalable, lo que permite que empresas de cualquier tamaño, desde pequeñas tiendas de ecommerce hasta grandes empresas de distribución, puedan procesar automáticamente cientos o miles de etiquetas y albaranes sin problemas.

1. Mejora de la Experiencia del Cliente:

• Al tener actualizados los sistemas de inventario y entregas en tiempo real, las empresas pueden proporcionar información precisa a los clientes sobre la disponibilidad de productos o el estado de sus envíos. Esto mejora significativamente la experiencia del cliente y reduce consultas repetitivas al equipo de soporte.

1. Integración con Sistemas ERP y de Gestión de Inventarios:

• La información extraída por el chatbot multimodal puede integrarse directamente con sistemas de gestión empresarial (ERP) o de inventarios, actualizando los registros automáticamente y eliminando la necesidad de tareas repetitivas y manuales.

Ejemplo de Flujo de Trabajo en un Chatbot Multimodal para Retail y Logística

• Caso 1: Un empleado de almacén sube una imagen de una etiqueta de producto.
  • Chatbot: «Procesando la etiqueta del producto…»
  • Respuesta del Chatbot: «Producto: Zapatillas deportivas, SKU: 12345, Cantidad: 50 unidades, Precio: 75 euros por unidad.»
• Caso 2: El encargado de logística sube una imagen de un albarán de entrega para actualizar el sistema de inventarios.
  • Chatbot: «Procesando el albarán de entrega…»
  • Respuesta del Chatbot: «Pedido: 54321, Entregado por: Transportes XYZ, Fecha de entrega: 16 de octubre de 2024, Productos: 200 unidades de camisetas.»
• Caso 3: El gerente de operaciones realiza una consulta verbal sobre un envío.
  • Chatbot: «¿Qué número de seguimiento tiene el albarán de la entrega 67890?»
  • Respuesta del Chatbot: «El número de seguimiento es TRX456789123, entregado el 15 de octubre de 2024.»

Esta integración de un chatbot multimodal con el extractor semántico basado en OCR + Computer Vision + LLM para retail y logística optimiza la lectura de etiquetas y albaranes, agiliza el procesamiento de inventarios y entrega, mejora la cadena de suministro y reduce la carga de trabajo administrativo, lo que resulta en una mayor eficiencia operativa y mejor experiencia para los clientes.