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Gen-IA Mejor Selección | Análisis de mensajería en Teams, WhatsApp

  • octubre 16, 2024

Análisis de Mensajería en Teams, WhatsApp y Otros Mensajeros

 

El API /virtualbot/best_option está diseñado para analizar mensajes de texto en diversas plataformas de mensajería instantánea, como Teams, WhatsApp y Slack, permitiendo extraer información relevante, clasificar conversaciones y detectar patrones. Este API recibe tanto datos en formato JSON como archivos adjuntos de mensajes, automatizando la gestión de grandes volúmenes de mensajes en áreas como soporte técnico, colaboración de equipos, ventas y más.


Criterios Comunes de Evaluación en Mensajes:

  • Clasificación de conversaciones: Agrupar conversaciones en categorías como soporte, ventas, operaciones, consultas.
  • Análisis de sentimiento: Detectar si el tono de los mensajes es positivo, negativo o neutral.
  • Extracción de datos específicos: Captura de información como números de pedido, fechas, nombres de clientes, direcciones, etc.
  • Detección de intenciones: Identificación de las intenciones detrás de los mensajes (e.g., solicitud de ayuda, seguimiento, queja, propuesta).
  • Identificación de palabras clave: Filtrado de mensajes que contengan términos como «urgente», «problema», «emergencia», etc.
  • Resúmenes automáticos: Generar resúmenes de conversaciones largas, destacando los puntos más importantes.

Ejemplos de Solicitud al API:

  1. Clasificación de mensajes por tema en Teams:
    Descripción:
    Clasificar mensajes de un equipo de trabajo en diferentes categorías, como «consultas técnicas», «operaciones», «soporte».
    Solicitud JSON:
{
  "user": "admin@empresa.com",
  "type": "teams",
  "prompt": "Clasifique los mensajes en las categorías: Soporte, Ventas, Operaciones."
}
  1. Análisis de sentimiento en WhatsApp:
    Descripción:
    Analizar el tono de las conversaciones en un grupo de WhatsApp, útil para identificar si los clientes están satisfechos o frustrados.
    Solicitud JSON:
{
  "user": "soporte@empresa.com",
  "type": "whatsapp",
  "prompt": "Analice el sentimiento de los mensajes en el grupo 'Soporte Técnico'."
}
  1. Detección de intenciones en mensajes de Slack:
    Descripción:
    Identificar si los mensajes enviados por un equipo de ventas son solicitudes de seguimiento o cierre de ventas.
    Solicitud JSON:
{
  "user": "ventas@empresa.com",
  "type": "slack",
  "prompt": "Identifique si los mensajes en el canal 'Ventas' son solicitudes de información, propuestas o seguimiento de clientes."
}
  1. Extracción de datos de pedidos en WhatsApp:
    Descripción:
    Extraer automáticamente información relevante como número de pedido y nombre del cliente a partir de mensajes de WhatsApp.
    Solicitud JSON:
{
  "user": "ventas@empresa.com",
  "type": "whatsapp",
  "prompt": "Extraiga el número de pedido y el nombre del cliente de todos los mensajes recibidos."
}
  1. Detección de palabras clave en Microsoft Teams:
    Descripción:
    Identificar mensajes urgentes o prioritarios basados en palabras clave.
    Solicitud JSON:
{
  "user": "admin@empresa.com",
  "type": "teams",
  "prompt": "Identifique los mensajes que contengan las palabras 'urgente', 'prioridad' o 'problema'."
}
  1. Generación de resúmenes automáticos de conversaciones en Slack:
    Descripción:
    Resumir conversaciones largas en un canal de Slack, destacando los puntos más importantes.
    Solicitud JSON:
{
  "user": "gestor@empresa.com",
  "type": "slack",
  "prompt": "Genere un resumen de la conversación en el canal 'ProyectoX'."
}

Aplicaciones Reales en la Gestión de Mensajería Instantánea:

  1. Soporte Técnico en WhatsApp:
    El API /virtualbot/best_option puede analizar conversaciones de soporte técnico, clasificando consultas según la naturaleza del problema (técnico, administrativo, facturación), analizando el sentimiento de los clientes, y resaltando los casos urgentes.
    Ejemplo: Una empresa que usa WhatsApp para soporte puede filtrar automáticamente los mensajes que contienen las palabras «problema», «ayuda», «urgente», y generar alertas para que el equipo de soporte priorice estas consultas.
  2. Colaboración en Proyectos en Microsoft Teams:
    En un entorno de trabajo colaborativo, el API puede categorizar mensajes por tareas, identificar bloqueos en proyectos y generar resúmenes automáticos de las discusiones más importantes.
    Ejemplo: Un equipo de desarrollo que utiliza Microsoft Teams puede recibir resúmenes automáticos diarios que destaquen los problemas discutidos o los hitos alcanzados, mejorando la coordinación del proyecto.
  3. Ventas y Prospección en Slack:
    El API puede analizar conversaciones de ventas en Slack, detectar intenciones de compra, extraer detalles importantes de clientes y generar reportes automáticos de seguimiento.
    Ejemplo: Un equipo de ventas puede utilizar Slack para comunicarse con sus representantes. El API puede extraer automáticamente los nombres de clientes interesados, sus pedidos, y generar un reporte de seguimiento.
  4. Gestión de Equipos en WhatsApp o Teams:
    Equipos que se comunican mediante WhatsApp o Teams pueden utilizar el API para clasificar mensajes por tareas o proyectos, y detectar cualquier problema potencial basado en palabras clave como «retraso» o «dificultad».
    Ejemplo: Un equipo de logística que usa WhatsApp puede detectar automáticamente los mensajes que mencionan problemas con envíos o entregas, facilitando una respuesta rápida.
  5. Auditoría de Mensajes en Slack o Teams:
    En sectores como finanzas o legal, el API puede ser utilizado para auditar conversaciones y detectar menciones de riesgos, incumplimientos o alertas relacionadas con el cumplimiento de normativas.
    Ejemplo: Un equipo de auditoría puede analizar automáticamente las conversaciones en Slack para identificar menciones de problemas relacionados con la seguridad o la legalidad, generando un reporte para acciones inmediatas.

Ventajas del Uso del API en Plataformas de Mensajería Instantánea:

  • Automatización de la gestión de mensajes: Analizar automáticamente mensajes en tiempo real ahorra tiempo y permite a los equipos enfocarse en las tareas más importantes.
  • Análisis de sentimiento y urgencia: Identificar rápidamente los mensajes que contienen problemas urgentes o clientes insatisfechos mejora la capacidad de respuesta.
  • Clasificación y filtrado inteligente: Categorizar mensajes en temas específicos mejora la organización y facilita la priorización de tareas.
  • Extracción de información clave: Capturar automáticamente datos importantes, como números de pedido, nombres de clientes y fechas relevantes.
  • Monitoreo de riesgos y cumplimiento: Auditar conversaciones para detectar menciones de riesgos o problemas relacionados con el cumplimiento normativo.
  • Resúmenes automáticos: Facilitar la toma de decisiones mediante la generación de resúmenes automáticos de largas conversaciones.

Casos de Uso Relevantes:

  • Soporte y atención al cliente: Equipos de soporte técnico que usan WhatsApp o Teams pueden beneficiarse del API para priorizar mensajes de clientes insatisfechos o problemas urgentes.
  • Colaboración y gestión de proyectos: Equipos que usan plataformas como Microsoft Teams o Slack pueden utilizar el API para resumir conversaciones y detectar bloqueos en el proyecto, mejorando la eficiencia de la colaboración.
  • Ventas y seguimiento de clientes: Equipos de ventas pueden utilizar el API para analizar mensajes de prospectos en WhatsApp o Slack, extrayendo información clave para hacer un seguimiento adecuado.
  • Auditoría de conversaciones: En sectores como finanzas o legal, el API puede ayudar a monitorear conversaciones internas en Slack o Teams para garantizar el cumplimiento de normativas o identificar riesgos.

Resumen:
Aplicar la lógica del API /virtualbot/best_option a plataformas de mensajería instantánea permite automatizar la clasificación de mensajes, la detección de intenciones, el análisis de sentimiento y la extracción de información clave. Esto mejora significativamente la gestión de conversaciones en tiempo real, proporcionando a los equipos herramientas eficientes para priorizar y organizar el flujo de mensajes en entornos colaborativos, de ventas, soporte técnico y más.