Fake News | Plataformas de Redes Sociales
Aplicación del Modelo de Detección de Fake News para Plataformas de Redes Sociales (Con Diferenciación de Voces) Caso de Uso: Identificación y Bloqueo de Noticias Falsas en Tiempo Real Publicadas por Usuarios o Grupos de Contenido Mercado: Redes sociales como Facebook, Twitter, TikTok, etc. En el ecosistema actual de redes sociales, donde las publicaciones […]
Read MoreFake News | Medios de Comunicación
Aplicación del Modelo de Detección de Fake News para Medios de Comunicación (Con Procesamiento Multimodal y Separación de Voces) Caso de Uso: Detección Automatizada de Fake News en Artículos, Reportajes y Contenidos Generados por Usuarios Mercado: Agencias de noticias, medios de comunicación, plataformas de contenido, redes sociales. En la era digital actual, donde la […]
Read MoreFake News | Gobiernos y Organismos Públicos
Aplicación del Modelo de Detección de Fake News para Gobiernos y Organismos Públicos (Con Procesamiento Multimodal y Diferenciación de Voces) Caso de Uso: Monitoreo de Campañas de Desinformación que Puedan Interferir en Elecciones, Crisis de Salud Pública o Eventos Importantes Mercado: Ministerios de comunicación, organismos electorales, agencias de ciberseguridad. En momentos críticos como elecciones, […]
Read MoreFake News | Empresas de Relaciones Públicas y Marketing
Aplicación del Modelo de Detección de Fake News para Empresas de Relaciones Públicas y Marketing (Con Diferenciación de Voces) Caso de Uso: Monitoreo de Reputación y Detección de Noticias Falsas que Puedan Afectar a la Imagen de una Empresa o Figura Pública Mercado: Empresas de relaciones públicas, marketing y gestión de reputación. En un entorno […]
Read MoreFake News | Empresas de Ciberseguridad
Aplicación del Modelo de Detección de Fake News para Empresas de Ciberseguridad (Con Procesamiento Multimodal y Diferenciación de Voces) Caso de Uso: Detección de Fake News en Campañas de Phishing o Ciberataques de Desinformación Mercado: Empresas de ciberseguridad, plataformas de monitoreo y defensa contra ciberataques. En el entorno digital actual, los ataques de phishing y […]
Read MoreFake News | Educación y Plataformas de E-Learning
Aplicación del Modelo de Detección de Fake News para Educación y Plataformas de E-Learning Caso de Uso: Validación de Contenidos Educativos y Detección de Desinformación en Plataformas de Aprendizaje en Línea Mercado: Universidades, plataformas de e-learning, centros educativos. En el sector de la educación y el e-learning, la veracidad y calidad de los contenidos educativos […]
Read MoreChatbot Detector | Durante Entrevistas Laborales
Evaluación de Emociones e Intenciones Durante Entrevistas Laborales Usando el API REST /virtualbot/sentiment/sentiment_analisys Mercado: Departamentos de recursos humanos, agencias de selección de personal. Descripción: El API REST /virtualbot/sentiment/sentiment_analisys, que utiliza OCR avanzado y un LLM multimodal, permite analizar en tiempo real las emociones e intenciones de los candidatos durante las entrevistas laborales. Este análisis proporciona […]
Read MoreChatbot Detector | Pacientes Durante Consultas Remotas
Evaluación de Emociones e Intenciones de los Pacientes Durante Consultas Remotas Usando el API REST /virtualbot/sentiment/sentiment_analisys Mercado: Clínicas, hospitales, plataformas de telemedicina. Descripción: El API REST /virtualbot/sentiment/sentiment_analisys, que utiliza OCR avanzado y un LLM multimodal, permite analizar en tiempo real las emociones e intenciones de los pacientes durante las consultas remotas a través de telemedicina. […]
Read MoreChatbot Detector | Relacionadas con Reclamos y Pólizas
Evaluación de Emociones e Intenciones en Interacciones Relacionadas con Reclamos y Pólizas Usando el API REST /virtualbot/sentiment/sentiment_analisys Mercado: Compañías de seguros, ajustadores de siniestros. Descripción: El API REST /virtualbot/sentiment/sentiment_analisys, que utiliza OCR avanzado y un LLM multimodal, permite analizar en tiempo real las emociones e intenciones de los clientes durante sus interacciones con las compañías […]
Read MoreChatbot Detector | Clientes y Asesores Financieros
Análisis de Emociones e Intenciones en las Interacciones entre Clientes y Asesores Financieros Usando el API REST /virtualbot/sentiment/sentiment_analisys Mercado: Bancos, aseguradoras, fintechs. Descripción: El API REST /virtualbot/sentiment/sentiment_analisys, utilizando OCR avanzado y un LLM multimodal, permite analizar en tiempo real las emociones e intenciones de los clientes durante sus interacciones con asesores financieros. Este análisis detecta […]
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